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数据挖掘标准流程是指数据挖掘项目的系统化工作流程,通常遵循CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)指南。该流程分为六大阶段:业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。每个阶段包含详细的步骤和内容,从理解业务需求、收集并分析数据,到构建模型、验证结果并将其应用于实际情况。CRISP-DM提供
版本:版本3.1.8
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